LLMO(LLM最適化)対策サービス

生成AI時代におけるAI分析×LLMO(LLM最適化)対策サービス

ChatGPT・Claude・Gemini等の大規模言語モデルからの参照獲得で、新時代の検索流入を実現。従来のGoogle検索に加え、生成AIによる情報検索が急速に普及する今、Webサイトも新たな最適化が必要です。当社のLLMO対策により、AI検索エンジンからの参照・引用を獲得し、次世代検索時代でも確実な集客を実現します。

LLMOとは

WHAT IS LLMO

LLMO(LLM Optimization)とは

LLMO(LLM Optimization)とは、ChatGPT・Claude・Gemini等の大規模言語モデル(LLM)に対するWebサイト最適化手法です。従来のSEOがGoogle検索エンジンを対象としていたのに対し、LLMOは生成AIが情報を参照・引用しやすい形式でコンテンツを最適化します。

LLMの仕組み説明図
AI検索のイメージ

なぜ今LLMOが重要なのか

  • 1.
    AI検索の急速な普及:
    ChatGPTの月間利用者数は1億人を突破。従来の検索行動がAI質問へとシフトしており、情報収集の主流が変化しています。
  • 2.
    情報の信頼性向上:
    LLMは信頼性の高いソースを優先的に参照。適切な最適化により、AIからの引用元として選ばれる確率が大幅に向上します。
  • 3.
    新しい集客チャネルの確保:
    Google検索以外の流入経路を確保。競合が対応していない今だからこそ、先行者利益を獲得できる貴重な機会です。

サービス内容

OUR SERVICES

LLMO対策の具体的な施策

LLMに最適化された内部対策

llms.txtファイルの設置
LLMが効率的にサイトを理解できるよう、専用のllms.txtファイルを作成・設置。サイト構造・重要ページ・更新頻度等の情報を機械読み取り可能な形式で提供し、AIからの適切な参照を促進します。

構造化マークアップの実施
JSON-LD形式による詳細な構造化データを実装し、コンテンツの意味・関係性・信頼性をLLMに正確に伝達。FAQPage・Article・Organization等のスキーマを活用し、AI理解度を最大化します。

内部対策のイメージ
コンテンツ最適化のイメージ

LLM向けコンテンツ最適化

Knowクエリ・PREP法・FAQ形式での記事作成
「〇〇とは」等のKnowクエリに特化し、論理的なPREP法構成でLLMが参照しやすい記事を作成。FAQ形式も整備し、AIの質問応答の参照元として選ばれやすくします。

トピッククラスターと用語解説の設置
関連ページ群でトピッククラスターを構築し、専門性の高さをLLMに認識させます。重要用語の解説ページを設けることで、AIが参照する権威性の高い情報源となります。

効果測定・改善サイクル

LLM参照状況の分析
Perplexity・Bing AI等での参照回数や引用パターンを詳細分析。AIに評価されるコンテンツを特定し、今後の制作指針を最適化します。

継続的な最適化
各LLMのアルゴリズム変化に迅速対応し、競合のLLMO状況も監視。市場動向に応じた戦略調整で競争優位性を確保します。

効果測定のイメージ

料金プラン

PRICING PLAN

LLMO対策基本プラン

月額 100,000〜(税別)

基本サービス内容

  • ✓ LLM最適化内部対策(llms.txt, 構造化)
  • ✓ Knowクエリ対応記事作成(月2記事)
  • ✓ PREP法・FAQコンテンツ作成
  • ✓ 関連ページ・用語解説ページの作成
  • ✓ LLM参照状況の月次レポート

オプションサービス

  • 追加記事制作: 1記事 50,000円〜(税別)
  • 追加ページ制作: 1P 20,000円〜(税別)

よくあるご質問

FAQ

Q. LLMOとSEOの違いは何ですか?

A. SEOはGoogle等の検索エンジン向け最適化、LLMOは ChatGPT等のAI向け最適化です。両者は補完関係にあり、併用することで包括的な集客効果を実現できます。

Q. 効果が出るまでの期間はどのくらいですか?

A. 実装後1-2ヶ月でLLMからの参照が開始され、3-4ヶ月で本格的な効果を実感いただけます。従来SEOより短期間での成果が期待できます。

Q. どのLLMプラットフォームに対応していますか?

A. ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・Bing AI等、主要なLLMプラットフォーム全てに対応しています。プラットフォーム固有の最適化も実施します。

サービスの流れ

SERVICE FLOW

1

現状分析

サイト構造・コンテンツのLLM対応状況を詳細診断

2

戦略立案

業界・競合分析を基にしたLLMO戦略の策定

3

実装・最適化

技術的実装とコンテンツ最適化の実行

4

効果測定・改善

LLM参照状況の測定と継続的な改善実行

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